Inteligência Artificial na Gestão de Estoque inovação e eficiência para a logística do futuro
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.20417070Keywords:
Inteligência Artificial, Gestão de Estoque, Logística, Inovação, Eficiência OperacionalAbstract
A inteligência artificial (IA) está revolucionando a gestão de estoque, trazendo inovação e eficiência para a logística do futuro. Por meio de algoritmos avançados, machine learning e análise preditiva, a IA permite otimizar níveis de estoque, reduzir custos e minimizar desperdícios. Sistemas automatizados podem prever demandas com precisão, identificar padrões sazonais e ajustar o supply chain em tempo real, garantindo maior agilidade e redução de rupturas. Além disso, a integração com IoT e robótica amplia a automação em armazéns, melhorando a rastreabilidade e a velocidade de processos. Este estudo explora como a IA está transformando a gestão logística, destacando casos de sucesso e desafios na implementação, como a necessidade de infraestrutura tecnológica e capacitação de equipes. Conclui-se que a adoção da IA na gestão de estoque não apenas aumenta a competitividade das empresas, mas também redefine os padrões de eficiência na cadeia de suprimentos.
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References
ACCENTURE. Operational resilience in supply chain. Dublin, 2023. Disponível em: https://www.accenture.com/us-en/insights/operations/supply-chain-resilience. Acesso em: 15 mar. 2025.
AMAZON LOGISTICS. The future of last-mile delivery. Seattle, 2023. Disponível em: https://logistics.amazon.com/innovation. Acesso em: 20 fev. 2025.
BAIN & COMPANY. Digital transformation in logistics. Boston, 2022. Disponível em: https://www.bain.com/insights/digital-transformation-logistics/. Acesso em: 10 mar. 2025.
BARDIN, Laurence. Análise de Conteúdo. 70.ed. São Paulo. 2016.
BCG GAMMA. AI in supply chain optimization. Boston, 2023. Disponível em: https://www.bcg.com/gamma/ai-supply-chain. Acesso em: 5 mar. 2025.
CRESWELL, JW (2014). Design de Pesquisa: Abordagens Qualitativas, Quantitativas e de Métodos Mistos (4ª ed.). Thousand Oaks, CA: Sage.
CAPGEMINI RESEARCH INSTITUTE. Digital supply chain revolution. Paris, 2022. Disponível em: https://www.capgemini.com/research/digital-supply-chain/. Acesso em: 12 fev. 2025.
DELOITTE. The AI-powered supply chain. New York, 2023. Disponível em: https://www2.deloitte.com/insights/ai-supply-chain. Acesso em: 18 fev. 2025.
DHL RESILIENCE360. Smart logistics trends 2023. Bonn, 2023. Disponível em: https://www.dhl.com/resilience360-trends. Acesso em: 22 jan. 2024.
FLICK, U. (2009). Introdução à pesquisa qualitativa (3a ed., J. E. Costa, Trad.). São Paulo: Artmed. (Obra original publicada em 1995)
GARTNER. Top trends in inventory optimization. Stamford, 2023. Disponível em: https://www.gartner.com/en/supply-chain/trends. Acesso em: 8 mar. 2024.
GIL, Antonio Carlos. Métodos e técnicas de pesquisa social. 7. São Paulo: Atlas, 2019.
HARVARD BUSINESS REVIEW. The digital future of logistics. Boston, 2023. Disponível em: https://hbr.org/digital-logistics-future. Acesso em: 8 mar. 2025.
IBM. Cognitive inventory management. Armonk, 2023. Disponível em: https://www.ibm.com/supply-chain/ai-inventory. Acesso em: 04, abr. 2025.
JOHNSON, RB E ONWUEGBUZIE, AJ (2004) Pesquisa de Métodos Mistos: Um Paradigma de Pesquisa Cuja Hora Chegou. Educational Researcher, 33, 14-26.
KPMG. Cost reduction through AI automation. Amstelveen, 2023. Disponível em: https://home.kpmg/ai-automation-costs. Acesso em: 04, abr. 2025.
MCKINSEY & COMPANY. The future of automated warehousing. New York, 2023. Disponível em: https://www.mckinsey.com/automated-warehousing. Acesso em: 04, abr. 2025.
MIT CENTER FOR TRANSPORTATION & LOGISTICS. AI in route optimization. Cambridge, 2023. Disponível em: https://ctl.mit.edu/ai-route-optimization. Acesso em: 04, abr. 2025.
PORTER, ME e HEPPELMANN, JE (2015) Como produtos inteligentes e conectados estão transformando empresas. Harvard Business Review, 93, 1-37.
PRODANOV, CC e FREITAS, EC (2013). Metodologia do trabalho científico: Métodos e técnicas de pesquisa e do trabalho acadêmico (2ª ed.). Novo Hamburgo
SAUNDERS, M., LEWIS, P. E THORNHILL, A. (2016) Métodos de pesquisa para estudantes de negócios. 7ª edição, Pearson, Harlow.
PWC. AI-driven cost reduction. London, 2022. Disponível em: https://www.pwc.com/ai-cost-reduction. Acesso em: 04, abr. 2025
YIN, Robert K. Estudo de caso: Planejamentos e Métodos. 5.ed. Bookman Editora, 2015
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