A Inteligência Artificial na Logística
Otimização da Previsão de Demanda e Redução de Rupturas de Estoque
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.20401593Palavras-chave:
Inteligência Artificial (IA), Previsão de Demanda, Gestão de Estoques, Ruptura de Estoques, Machine LearningResumo
A inteligência artificial (IA) tem desempenhado um papel fundamental na otimização dos processos logísticos, trazendo ganhos em eficiência e aumentando a lucratividade das empresas do setor. Sua aplicação permite a redução de custos operacionais, maior precisão na previsão de demanda e diminuição significativa dos níveis de ruptura de estoque. Além disso, a IA agrega agilidade e assertividade às operações contínuas, contribuindo para tomadas de decisão mais estratégicas. O presente estudo tem como objetivo identificar os principais aspectos positivos da implementação da IA nos processos logísticos, explorando como essa tecnologia pode ser aplicada nas empresas, utilizando os dados de tendências de mercado, dados climáticos, comportamento do consumidor e outros fatores que influenciam diretamente na melhoria da previsão de demanda.
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