Inteligência Artificial (IA) e Reconhecimento Facial

Um Estudo sobre a Implementação de Sistemas Baseados em IA na Identificação de Cansaço e Fadiga de Motoristas

Autores

  • ANA CAROLINA ALVES DE MELO Faculdade de Tecnologia de Carapicuíba | Fatec Carapicuíba Autor
  • GIYO SANTANA DIAS Faculdade de Tecnologia de Carapicuíba | Fatec Carapicuíba Autor
  • GUSTAVO MARTINEZ OLMO PICELI Faculdade de Tecnologia de Carapicuíba | Fatec Carapicuíba Autor
  • GUILHERME HENRIQUE SILVEIRA PESSOA Faculdade de Tecnologia de Carapicuíba | Fatec Carapicuíba Autor
  • ROSANA MARIA CESAR DEL PICCHIA DE ARAUJO NOGUEIRA Faculdade de Tecnologia de Carapicuíba | Fatec Carapicuíba Autor

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.20416757

Palavras-chave:

inteligência artificial, reconhecimento facial, prevenção de acidentes, sistemas

Resumo

Este artigo relata o estudo do uso de inteligência artificial em câmeras para monitoramento da fadiga de motoristas no trânsito.  A partir dele, objetiva-se analisar a aplicabilidade e o impacto desta tecnologia na prevenção de acidentes e monitoramento em tempo real durante trajetos, pois a fadiga diminui o tempo de reação dos motoristas e pode causar acidentes que poderiam ser evitados. Foi realizada uma pesquisa bibliográfica para agrupamento de informações acerca de inteligência artificial, reconhecimento facial e sistemas que realizam reconhecimento facial com este propósito. Os resultados da pesquisa indicaram grande eficácia na detecção de cansaço dos motoristas, de forma que a implementação do sistema em frotas comerciais diminuiu cerca de 27% dos acidentes causados por fadiga. Estes dados sugerem que a implementação de sistemas com câmeras que identificam sinais físicos de fadiga por meio da inteligência artificial pode ser eficaz para prevenir acidentes causados por cansaço no trânsito.

Referências

ABCR – ASSOCIAÇÃO BRASILEIRA DE CONCESSIONÁRIAS DE RODOVIAS. Sistemas de monitoramento reduzem acidentes por fadiga em até 30%. 2021. Disponível em: https://www.abcr.org.br/. Acesso em: 24 abr. 2025.

ANISTIA INTERNACIONAL. Tecnologias de reconhecimento facial e direitos em risco. Disponível em: https://anistia.org.br/informe/tecnologias-de-reconhecimento-facial-e-direitos-em-risco/Acesso em 24/04/2025.

BARBOSA, L. M.; PORTES, L. A. F. A Inteligência Artificial. Revista tecnologia educacional Ano LII – 236 janeiro / março – 2023. ABT, 2023.

BARROSO, L. R.; MELLO, P. P. C. Inteligência artificial: promessas, riscos e regulação. Algo de novo debaixo do sol. 2024. Disponível em: www.scielo.br/j/rdp/a/n89PjvWXTdthJJKwb6TtYXy/?lang=pt. Acesso em 18 mar. 2025.

CCR SP VIAS: Ccr Sp Vias realiza ação Acorda Motorista, em Avaré. Disponível em: https://rodovias.grupoccr.com.br/spvias/noticias/2025-01/ccr-spvias-realiza-acao-acorda-motorista--em-avare/. Acessado em 24 de abril de 2025.

DIMEP. Tecnologia de reconhecimento facial: como funciona, precisão e preocupações éticas. Disponível em: https://www.dimep.com.br/blog/tecnologia-de-reconhecimento-facial-como-funciona-precisao-e-preocupacoes-eticas/. Acessado em 24 de abril de 2025.

GIL, A. C. Métodos e técnicas de pesquisa social. 6ª ed. São Paulo: Atlas, 2008.

JORNAL MEDICIA DE TRAFEGO. Associação Brasileira de medicina do Tráfego. 2º Edição - Abril de 20219 .Sono e Direção não combinam. Disponível em: https://abramet.com.br/repo/public/commons/Jornal%20Medicina%20de%20Tr%C3%A1fego%20-%20Abril.pdf. Acesso em: 01 de Abril de 2025.

KAUFMAN, D. Desmistificando a inteligência artificial. Belo Horizonte: Autêntica, 2022.

MANOHARAN, M.; CHANDRAKALA, D. Estudo sobre a fadiga ao volante e suas consequências no trânsito. Journal of Traffic and Transportation Engineering, 2015.

NABEEL, F. Regulating facial recognition technology in public places. Centre for Strategic and Contemporary Research, 2019. Disponível em: <https://www.academia.edu/39871139/Regulating_Facial_Recognition_Technology_in_Public_Places>. Acesso em: 27 março. 2025.

NASCIMENTO, F. P. Metodologia da Pesquisa Científica: teoria e prática – como elaborar TCC. Brasília: Thesaurus, 2016.

NEGRI, S. M. C. de A.; Oliveira, S. R., & Costa, R. S. (2020). O USO DE TECNOLOGIAS DE RECONHECIMENTO FACIAL BASEADAS EM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E O DIREITO À PROTEÇÃO DE DADOS. Direito Público, 17(93). Recuperado de https://www.portaldeperiodicos.idp.edu.br/direitopublico/article/view/3740. Acesso em: 24 de abril de 2025.

VIERIA, M. Avanços e desafios da implantação da tecnologia de reconhecimento facial. Universidade de São Paulo – São Carlos, 2024. Disponível em: https://saocarlos.usp.br/avancos-e-desafios-da-implantacao-da-tecnologia-de-reconhecimento-facial/ acesso em 24 de abril de 2025

WECHSLER, H. Reliable face recognition methods: system design, implementation and evaluation. Springer, 2007.

WANG, Y., et al. Driver fatigue detection systems: A review. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2019.

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Publicado

15-09-2025

Como Citar

Inteligência Artificial (IA) e Reconhecimento Facial: Um Estudo sobre a Implementação de Sistemas Baseados em IA na Identificação de Cansaço e Fadiga de Motoristas. (2025). Revista Brasileira De Logística E Gestão, 1(1), e11972. https://doi.org/10.5281/zenodo.20416757

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